Resumen: Se reconoce que la demanda de aspirantes a programas educativos en línea ha venido en aumento, tanto por las características de la modalidad como por las necesidades de preparación de los individuos. Sin embargo, este crecimiento no ha sido planificado ni organizado. La planificación y gestión educativa no considera la predicción de variables como el número de aspirantes a los programas, para apoyar la toma de decisiones relacionadas con el presupuesto, la infraestructura tecnológica, contratación de maestros, entre otras.
Creemos que la predicción de esta variable en especifico (el número de aspirantes), es de valor y servirá como referencia para la predicción de otras condiciones de impacto.
En este trabajo se presenta un breve contexto de la problemática del crecimiento de la educación superior en línea, así como también, un adelanto de los resultados de la experimentación con la predicción de variables utilizando dos modelos de predicción, el modelo estadístico de regresión lineal y el modelo de lógica difusa.
09:00 – 11:00, viernes 14 de junio de 2013
Avenida de la Paz 2453, Colonia Arcos Vallarta
44130 Guadalajara, Jalisco
En línea a través de BigBlueButton
(http://investigacion.udgvirtual.udg.mx/blogs; Sala: Sem.IGCAAV, Contraseña: Sem1nv)


