Seminario de Investigación del Instituto de Gestión del Conocimiento y del Aprendizaje en Ambientes Virtuales
UDGVirtual
Javier Francisco García Orozco
IGCAAV
09:00 – 11:00, viernes 9 de octubre de 2009
Sala B
Se presenta una fundamentación de la necesidad de realizar y sistematizar estudios métricos, de manera, que se conozcan como varían los indicadores de impacto de la producción de la comunidad científica asociada al tema de la educación a distancia y en ambientes virtuales.
Seminario de Investigación del Instituto de Gestión del Conocimiento
y del Aprendizaje en Ambientes Virtuales
UDGVirtual
Francisco Javier Hernández Herrera
Coordinación de Planeación del SUV
09:00 – 11:00, viernes 18 de septiembre de 2009
Sala A
El SUV, está en constante crecimiento, la matrícula en estos últimos años se ha expandido considerablemente. La preocupación del Sistema es cubrir una mayor demanda de estudiantes, sin omitir la calidad en los servicios académicos; es decir, que la Universidad Virtual sea un factor de inclusión social más que de exclusión. Por tanto, se consideró necesario realizar un estudio fundamentado en economía de la educación que nos permita “definir indicadores confiables para estimar y analizar el peso específico de los costos económicos y financieros en la educación virtual (EV), desde tres puntos de vista: del estudiante, de la universidad y de la sociedad, comparativamente con la educación presencial (EP).” (SUV, 2009, pág. 2-3)
El estudio se centrará en la aplicación del análisis económico y financiero en la educación virtual, para diseñar un modelo matemático funcional que permita estimar los costos, incluyendo indicadores que expliquen, describan y proyecten costos totales, marginales, medios y unitarios, que incurren esta modalidad de la educación.
Es propósito de la investigación llegar a estimaciones confiables y precisas de peso de los diferentes factores que determinan los costos en la educación no presencial. Para ello se propone un estudio en el ámbito del Sistema de Universidad Virtual (SUV).
Esta investigación se considera no experimental, debido a que las variables no son manipuladas, ni se ejerce control alguno sobre las mismas. Además, es de tipo transversal por cuanto se recogen datos en un solo momento, es decir en un tiempo único.