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Elementos formales y no formales en el Ecosistema de Aprendizaje de los estudiantes de ingeniería Mecatrónica.

  • Mtra. Diana Costilla López
    • Universidad de Guadalajara. Centro Universitario de Los Lagos
    • Doctorado en Sistemas y Ambientes Educativos
  • Dra. María Gloria Ortíz Ortíz
    • Universidad de Guadalajara. Sistema de Universidad Virtual

Resumen. Este proyecto plantea el análisis de la Apropiación Tecnológica de los estudiantes de la Licenciatura en Ingeniería Mecatrónica de la Universidad de Guadalajara y la relación existente con su formación académica a través del desarrollo de habilidades digitales, en el uso de software y hardware especializado, misma que se presume los ambientes de aprendizaje que son provistos por el Centro Universitario, tanto de manera presencial como con el acompañamiento de sus pares, redes sociales, plataformas educativas, medios de comunicación, etc.; es por esto que se persigue describir el ecosistema e identificar aquellos elementos formales y no formales del entorno de aprendizaje personal del futuro profesional.

El estudio se identifica de naturaleza dialéctica, pues el carácter sistémico del proceso educativo implica la existencia de múltiples relaciones entre sus componentes observables y subjetivos, así como las dimensiones de aprendizaje del estudiante que puedan identificarse. Se ha realizado la revisión de la literatura para el diseño metodológico de instrumentos así como la elección de un modelo que se considere óptimo las variables, el cual facilite la descripción del proceso y la influencia de los elementos educativos identificados.


Viernes 24 de noviembre de 10:00 a 12:00
Sala B

Avenida de la Paz 2453, Colonia Arcos Sur
44130 Guadalajara, Jalisco

Videoconferencia en línea a través de nuestro blog
Desde el IGCAAV

Personalización de recursos de aprendizaje basados en el perfil de aprendizaje del estudiante: avances del proyecto

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Gerardo Alberto Varela Navarro
SUV

Resumen. Se pretende presentar avances de la propuesta de construcción de un modelo de personalización basado en los estilos de aprendizaje de los estudiantes; tiene como base la identidad de aprendizaje de cada individuo mediante la aplicación de técnicas de recomendación de sistemas.


Viernes 14 de julio de 10:00 a 12:00
Sala B

Avenida de la Paz 2453, Colonia Arcos Sur
44130 Guadalajara, Jalisco

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La eficacia y eficiencia de los cursos en línea masivos y abiertos (MOOC) para el desarrollo de aprendizaje auténtico

Jesús Antonio Zatarain de Losada
SUV

Resumen. El  estudio lo abordaremos desde una metodología mixta, en particular la inducción analítica.  Dicha metodología fue propuesta por Znaniecki (1934) para la sociología como alternativa a los métodos cuantitativos, a fin de verificar proposiciones teóricas sobre la naturaleza de la vida social. En general, la propuesta se basa en observar un fenómeno ya sea en una situación controlada o natural, en la que es posible mediante la observación:

  • Primero, de forma implícita, obtener datos que validen una o varias proposiciones, que describen lo que se sabe  del fenómeno.
  • Segundo, la búsqueda activa de casos negativos que refuten una o varias de las proposiciones iniciales y el planteamiento de proposiciones alternativas.

En el caso de nuestro proyecto, esto planteó un reto complejo, ya que queremos poner a prueba las proposiciones que, desde nuestra perspectiva, no explican de forma completa la eficacia y eficiencia de los MOOC. Entonces tendríamos que tener acceso a sujetos que hayan vivido procesos de formación con Cursos en Línea Abiertos y Masivos. De hecho, tanto Coursera, donde participa la Universidad de Stanford, como Edx, del MIT y Harvard, le informan a sus usuarios que son sujetos de estudio, al estar estudiando los cursos que ofertan. De esta forma sus plataformas cubren el doble propósito de implementar cursos MOOC y ser al mismo tiempo laboratorios para el estudio del aprendizaje autogestivos.

Entonces para realizar el trabajo de campo, era necesario tener acceso total a los registros y posibilidad de hacer variaciones en las situaciones experimentales. Por ello tuvimos que crear como parte del proyecto el campo en sí. Es decir, nuestro campo es una plataforma que tenga en operación MOOCs, donde los cursos en su diseño instruccional utilicen estrategias específicas y que permita en el registro de información. En esta sesión presentaremos tanto la metodología como nuestro Laboratorio de Aprendizaje.


Viernes 5 de mayo de 10:00 a 12:00
Sala de Rectoría

Avenida de la Paz 2453, Colonia Arcos Sur
44130 Guadalajara, Jalisco

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Telecolaboración en la enseñanza de lenguas extranjeras

María de la Paz Adelia Peña Clavel
Centro de Enseñanza de Lenguas Extranjeras
UNAM

Resumen. El aprendizaje de una lengua extranjera en la actualidad implica el desarrollo de competencias socio-pragmáticas e interculturales, además de la producción oral, la escrita, la comprensión de lectura y la comprensión auditiva. Así, los enfoques para su aprendizaje en el aula y en otros ambientes han evolucionado acorde a los cambios en la investigación sobre la adquisición de lenguas extranjeras y la integración de tecnologías de la Web 2.0.

La telecolaboración podría ser la respuesta para el desarrollo de habilidades y competencias comunicativas e interculturales en lenguas extranjeras porque permite realizar una inmersión virtual del estudiante y le permite aplicar la lengua extranjera en una situación real y práctica.

Estas prácticas telecolaborativas basadas en la metodología tándem, se caracterizan por el apoyo mutuo de dos nativos hablantes de lenguas diferentes para aprender la lengua materna de su compañero (Brammerts, 2006a) . El uso de herramientas de comunicación de la Web 2.0 para estas actividades se conoce como e-tándem (Brammerts, 2006a) o teletándem (Telles, 2009).

Esta intervención tiene como propósito compartir la metodología de las experiencias teletándem con aprendientes de inglés y español que se han realizado en el centro de autoacceso desde 2008. Igualmente se comentarán los fenómenos que se presentan antes, durante y después de estas interacciones.


Viernes 17 de febrero de 10:00 a 12:00

Avenida de la Paz 2453, Colonia Arcos Sur
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Modelo ontológico para la personalización de actividades de aprendizaje en ambientes virtuales

rbslRafaela Blanca Silva López
UAM
Doctorado en Sistemas y Ambientes Educativos

Resumen. La educación pública tiene como desafío enfrentar un mundo globalizado, en transformación permanente, lo que obliga a un replanteamiento del paradigma educativo con un enfoque cognitivo, abriendo nuevas perspectivas para atender la diversidad mediante la personalización de la enseñanza y el aprendizaje, aprovechando los avances en la Inteligencia Artificial y los Sistemas Basados en Conocimiento (ontologías). En el rendimiento escolar (índice de aprobación y la activación de habilidades cognitivas) no se distinguen las diferencias en cuanto a la forma de aprender y pensar que tiene cada individuo, ni tampoco desde la perspectiva de la evaluación personalizada del aprendizaje en el aula, donde se considera que los estudiantes típicamente aprenden de igual manera, al mismo paso y con el mismo estilo de aprendizaje. Atender la diversidad en los estilos y tiempos de aprender es prioritario desde la perspectiva de la Pedagogía Cognitiva es una variable que debe incluirse si se desea abordar el rendimiento escolar de los estudiantes (Sangster,1996). La calidad educativa en ambientes virtuales no ha abordado la importancia de la personalización de las actividades de aprendizaje en el estudiante.

En este contexto, el presente estudio propone diseñar, implementar y evaluar un modelo ontológico que ofrezca recomendaciones para personalizar las actividades de aprendizaje de un curso, con base en la teoría Neurocientífica del Cerebro Total (Herrmann, 1989). El autor define un modelo en el que divide el cerebro en cuatro cuadrantes, cada uno determina un estilo particular de pensar, crear y aprender, lo que se denomina el estilo de pensamiento. El referente empírico se integra por estudiantes de Ingeniería quienes asistieron al curso de Programación Estructurada, en el período comprendido entre Otoño del 2011 y Otoño del 2013, en la Universidad Autónoma Metropolitana-Azcapotzalco. La metodología utilizada en el presente estudio incluye un trabajo de campo dividido en dos etapas: el diseño de la prueba de concepto (se utiliza como referente de comparación) y de los casos de prueba (aplicación de la personalización de las actividades de aprendizaje). A partir de la experiencia obtenida en la prueba de concepto se definió un Sistema Instruccional Cognitivo (SIC) mediado por las Tecnologías de la Información y Comunicaciones (Silva-López y cols, 2015b), que se aplica en los casos de prueba durante los últimos cuatro trimestres. Los datos recopilados durante la prueba de concepto y los casos de prueba fueron sometidos a un análisis estadístico (regresión lineal y multiplicativa). Los hallazgos obtenidos de los resultados del análisis estadístico proponen la existencia de una dependencia entre el índice de aprobación, el ausentismo (estudiantes que se inscriben al curso pero nunca se presentan) y las bajas (estudiantes que se inscriben y posteriormente solicitan su baja del curso). Sin embargo, no se observó que la personalización de las actividades de aprendizaje incrementara significativamente el índice de aprobación y de retención, aunque sí podrían fomentar la transformación del perfil cognitivo del estudiante.

Las principales aportaciones del presente trabajo de investigación son: a) El enfoque híbrido para abordar la personalización del aprendizaje en entornos virtuales, basada en una teoría Neurocientífica; b) El diseño y aplicación del Sistema Instruccional Cognitivo (SIC) mediado por Tecnologías de la Información y Comunicaciones; c) El diseño experimental con resultados concretos y un análisis estadístico; d) El diseño y aplicación de la metodología Graphical Ontology Design Methodology(GODeM); e) La construcción de ontologías concretas que proporcinan recomendaciones para la personalización de actividades de aprendizaje utilizando Protégé; f) El diseño de una arquitectura que integra un Entorno Virtual de Aprendizaje Personalizado (EVAP) y un modelo ontológico basado en la Cloud Computing; y g) El diseño del modelo SM-LAC (Selection Modelfor Learning Activities Complex). A partir de los resultados obtenidos en la presente investigación se sugiere continuar en la búsqueda de soluciones para mejorar los índices de aprobación, aplicando el modelo estadístico SM-LAC que podría determinar el grado de dificultad de las actividades de aprendizaje incorporadas en el curso, para después seleccionar aquellas que tienen una dificultad aceptable (Casart y cols., 2011).  .


Viernes 2 de diciembre de 9:00 a 11:00GrabaciónDiapositivas

Avenida de la Paz 2453, Colonia Arcos Sur
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