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Principios de la Inteligencia Artificial

Línea de tiempo de la historia de la Inteligencia Artificial

Imagen tomada de TimeToast.

Rafael Morales Gamboa
IGCAAV

Resumen. La Inteligencia Artificial es un tema de moda hoy en día. Se habla de sus logros más recientes mediante la tecnología de aprendizaje profundo (deep learning), de los automóviles y los drones que se conducen solos, de los robots que están reemplazando personas en la industria, de las aplicaciones que responden preguntas en línea, diagnostican enfermedades, ofrecen servicios a la medida y reemplazan al personal previamente responsable de esas tareas, así como de supercómputadoras diseñadas para ejecutar procesos de inteligencia artificial, de hibridación humano-computadoras y de la Singularidad Tecnológica en treinta años, después de la cual cederemos el control del desarrollo tecnológico a la súperinteligencia artificial. Pero, ¿qué hay de fondo detrás de este fenómeno? ¿En qué consiste la Inteligencia Artificial? ¿Cómo logra esos comportamientos que observamos como inteligentes? ¿Cuáles son sus limitaciones? En esta sesión trataremos de ofrecer respuestas a estas preguntas en un lenguaje accesible a la comunidad universitaria en general.

NOTA: Una versión previa de esta ponencia fue presentada como conferencia invitada en el VII Congreso de Investigación Científica organizado por la Universidad Nacional Autónoma de Honduras.

Seminario Permanente del IGCAAV
Viernes 18 de octubre de 10:00 a 12:00, Sala de Juntas.
Avenida de la Paz 2453, Colonia Arcos Sur,
44130 Guadalajara, Jalisco.

También por videoconferencia.

Inteligencia artificial y educación superior

IA en educación superior

Imagen tomada de Ellucian.

Rafael Morales Gamboa
IGCAAV

Resumen. La Inteligencia Artificial ha pasado por una serie de altibajos en cuanto a sus expectativas y sus logros, lo cual pudiera sugerir un avance lento y con tropiezos. Sin embargo, los logros se han ido acumulando en lo que muchos perciben como un crecimiento exponencial que, para algunos expertos, conducirá en 2050 a la existencia de seres artificiales más inteligentes que la mayoría de los seres humanos. Un avance de estas proporciones, o cualquier cosa cercana, tendría implicaciones extraordinarias sobre nuestras vidas y, de manera muy particular, nuestras profesiones y la formación para ellas en la educación superior, por lo que es necesario preguntarnos, tomando como referencia el trabajo de María Elena Chan Núñez sobre nuevas profesiones:

  1. ¿De qué manera la inteligencia artificial está incidiendo en la emergencia de nuevas problemáticas y nuevas prácticas o modos de intervención en los distintos campos profesionales?
  2. ¿Cómo se resolverá en el futuro cercano la articulación de la inteligencia artificial y los saberes profesionales?
  3. ¿De qué magnitud son los cambios que se requieren en la educación superior para atender tales problemáticas, prácticas y articulaciones?

NOTA: Este es un ensayo de una conferencia invitada a realizar la próxima semana en la edición de este año del Congreso de Investigación Científica organizado por la Universidad Nacional Autónoma de Honduras.

Seminario Permanente del IGCAAV.
Viernes 20 de septiembre de 10:00 a 12:00, Sala de Juntas.
Avenida de la Paz 2453, Colonia Arcos Sur,
44130 Guadalajara, Jalisco.

También por videoconferencia.

Estimación de niveles de competencia por profesores y sistema inteligente

Mapa de competencia de colaboración

Mapa de competencias de la competencia transversal número 8 del Sistema Nacional de Bachillerato

Rafael Morales Gamboa
IGCAAV, SUV

Resumen. Como parte de la segunda fase del proyecto de Entornos virtuales inteligentes para el aprendizaje basado en competencias se ha diseñado un método para convertir un mapa de competencias (con relaciones de inclusión/subparte y especialización/generalización) en una red bayesiana dinámica. Asimismo, se ha implementado un prototipo de proceso de razonamiento con base en la red bayesiana dinámica para, a partir de evidencias generadas en cursos, estimar los niveles de desarrollo de las competencias en el mapa por estudiantes.

A fin de observar y evaluar el comportamiento del prototipo, se diseñaron evidencias de trayectorias de tres estudiantes ficticios: (1) de desempeño bajo a medio, (2) de desempeño medio a avanzado, con falla en la última entrega, y (3) desempeño medio a alto a lo largo de dos semestres. Dichas evidencias fueron alimentadas al sistema y, por otra parte, presentadas a profesores mediante un cuestionario en línea, solicitándoles emitir juicios sobre los niveles de competencia desarrollados por dichos estudiantes.

Se presentará el diseño y operación del prototipo, así como los resultados obtenidos tanto de manera automática como a través del cuestionario en línea, comentando las diferencias observadas. A partir de ahí, se discutirán ajustes al prototipo y se esbozarán evaluaciones del mismo en situaciones más cercanas a la realidad.

Viernes 12 de abril de 10:00 a 12:00, Sala de Juntas.
Avenida de la Paz 2453, Colonia Arcos Sur
44130 Guadalajara, Jalisco

Seguimiento de niveles de competencia con técnicas de Inteligencia Artificial

Ilustración de la inclusión de técnicas de inteligencia artificial en los procesos educativos.

Imagen cortesía de MOTOCMS

Rafael Morales Gamboa
IGCAAV

Resumen. Se presentarán resultados preliminares de seguimiento de niveles de competencia de estudiantes obtenidos tras la implementación de un primer prototipo de un sistema modelador del estudiante con base en mapas de competencias (en este caso, el mapa de la competencia transversal número ocho del bachillerato) y técnicas de Inteligencia Artificial (modelos relacionales probabilísticos y dinámicos).

Seminario Permanente del Instituto de Gestión del Conocimiento y del Aprendizaje en Ambientes Virtuales (IGCAAV).

Viernes 23 de noviembre de 10:00 a 12:00, Sala de Juntas
Avenida de la Paz 2453, Colonia Arcos Sur, 44130 Guadalajara, Jalisco.

Videoconferencia en línea a través de nuestro blog Desde el IGCAAV

La Singularidad – ¿Qué tan cerca?

Miguel Ángel Pérez Álvarez, Luis Alberto Pineda Cortés y Víctor Germán Sánchez Arias

UNAM

Resumen. En 2005, Ray Kurzweil, reconocido inventor y científico norteamericano, predijo que para 2045 el desarrollo tecnológico será tal y tan acelerado que habrá fenómenos que saldrán de nuestra comprensión y control. Este evento, que bautiza como La Singularidad, llevará a una transformación radical de la vida humana. En particular, la inteligencia artificial sobrepasará la inteligencia biológica.

Si bien la idea ha sido seriamente cuestionada, también ha habido reacciones importantes a favor, como la del empresario tecnológico Bill Gates (Microsoft) y el astrofísico Stephen Hawking.

A diez años de la predicción de Kurzweil y habiendo transcurrido el veinticinco por ciento del tiempo hacia La Singularidad, surgen varias preguntas:

  • ¿Sugiere el desarrollo tecnológico, particularmente el de la inteligencia artificial, la posibilidad de La Singularidad en cuarenta años?
  • ¿Cuáles serían los principales factores a favor y en contra de La Singularidad?
  • ¿Cuáles son las implicaciones del desarrollo tecnológico acelerado, particularmente de la inteligencia artificial, para la educación?

Viernes 11 de septiembre de 2015 de 9:00 a 11:00
Avenida de la Paz 2453, Colonia Arcos Sur
44130 Guadalajara, Jalisco

Videoconferencia en línea a través de nuestro blog
Desde el IGCAAV